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性能调优攻略
2012-07-21 15:24:52   来源:互联网   评论:0 点击:

关于性能优化这是一个比较大的话题,在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点,今天,...
关于文件系统,因为文件系统也是有cache的,所以,为了让文件系统有最大的性能。首要的事情就是分配足够大的内存,这个非常关键,在Linux下可以使用free命令来查看 free/used/buffers/cached,理想来说,buffers和cached应该有40%左右。然后是一个快速的硬盘控制器,SCSI会好很多。最快的是Intel SSD 固态硬盘,速度超快,但是写次数有限。
接下来,我们就可以调优文件系统配置了,对于Linux的Ext3/4来说,几乎在所有情况下都有所帮助的一个参数是关闭文件系统访问时间,在/etc/fstab下看看你的文件系统 有没有noatime参数(一般来说应该有),还有一个是dealloc,它可以让系统在最后时刻决定写入文件发生时使用哪个块,可优化这个写入程序。还要注间一下三种日志模式:data=journal、data=ordered和data=writeback。默认设置data=ordered提供性能和防护之间的最佳平衡。
当然,对于这些来说,ext4的默认设置基本上是最佳优化了。
这里介绍一个Linux下的查看I/O的命令—— iotop,可以让你看到各进程的磁盘读写的负载情况。
其它还有一些关于NFS、XFS的调优,大家可以上google搜索一些相关优化的文章看看。关于各文件系统,大家可以看一下这篇文章——《Linux日志文件系统及性能分析》
 

4.5)数据库调优

数据库调优并不是我的强项,我就仅用我非常有限的知识说上一些吧。注意,下面的这些东西并不一定正确,因为在不同的业务场景,不同的数据库设计下可能会得到完全相反的结论,所以,我仅在这里做一些一般性的说明,具体问题还要具体分析。

A)数据库引擎调优

我对数据库引擎不是熟,但是有几个事情我觉得是一定要去了解的。
● 数据库的锁的方式。这个非常非常地重要。并发情况下,锁是非常非常影响性能的。各种隔离级别,行锁,表锁,页锁,读写锁,事务锁,以及各种写优先还是读优先机制。性能最高的是不要锁,所以,分库分表,冗余数据,减少一致性事务处理,可以有效地提高性能。NoSQL就是牺牲了一致性和事务处理,并冗余数据,从而达到了分布式和高性能。
● 数据库的存储机制。不但要搞清楚各种类型字段是怎么存储的,更重要的是数据库的数据存储方式,是怎么分区的,是怎么管理的,比如Oracle的数据文件,表空间,段,等等。了解清楚这个机制可以减轻很多的I/O负载。比如:MySQL下使用show engines;可以看到各种存储引擎的支持。不同的存储引擎有不同的侧重点,针对不同的业务或数据库设计会让你有不同的性能。
● 数据库的分布式策略。最简单的就是复制或镜像,需要了解分布式的一致性算法,或是主主同步,主从同步。通过了解这种技术的机理可以做到数据库级别的水平扩展。
 

B)SQL语句优化

关于SQL语句的优化,首先也是要使用工具,比如:MySQL SQL Query Analyzer,Oracle SQL Performance Analyzer,或是微软SQL Query Analyzer,基本上来说,所有的RMDB都会有这样的工具,来让你查看你的应用中的SQL的性能问题。 还可以使用explain来看看SQL语句最终Execution Plan会是什么样的。
还有一点很重要,数据库的各种操作需要大量的内存,所以服务器的内存要够,优其应对那些多表查询的SQL语句,那是相当的耗内存。
下面我根据我有限的数据库SQL的知识说几个会有性能问题的SQL:
● 全表检索。比如:select * from user where lastname = “xxxx”,这样的SQL语句基本上是全表查找,线性复杂度O(n),记录数越多,性能也越差(如:100条记录的查找要50ms,一百万条记录需要5分钟)。对于这种情况,我们可以有两种方法提高性能:一种方法是分表,把记录数降下来,另一种方法是建索引(为lastname建索引)。索引就像是key-value的数据结构一样,key就是where后面的字段,value就是物理行号,对索引的搜索复杂度是基本上是O(log(n)) ——用B-Tree实现索引(如:100条记录的查找要50ms,一百万条记录需要100ms)。
● 索引。对于索引字段,最好不要在字段上做计算、类型转换、函数、空值判断、字段连接操作,这些操作都会破坏索引原本的性能。当然,索引一般都出现在Where或是Order by字句中,所以对Where和Order by子句中的子段最好不要进行计算操作,或是加上什么NOT之类的,或是使用什么函数。
● 多表查询。关系型数据库最多的操作就是多表查询,多表查询主要有三个关键字,EXISTS,I

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